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ICLR2018开幕参会2000人只有38来自中国_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 15:01:26 阅读: 来源:三七厂家

雷锋网 AI 科技评论按:4 月 30 日,为期四天的国际学习表征会议(ICLR 2018)在加拿大温哥华正式开幕。该会议由深度学习三巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头创办,多年来也一直由这两位大牛担任大会主席,今年也不例外。虽然至今 ICLR 仅举办了六届,但已然被学术界广泛认可,被认为是「深度学习的顶级会议」。

参会人数:只有3.8%来自中国?

据 Yann LeCun 在 Twitter 上称:「每年参加 ICLR 的人数都会翻一番,今年达到 2000 人。之所以只是「两倍」,是因为参会名额设置了上限,事实上申请的数量相比去年也增加了一倍(注:去年也设了上限)。」

据高级程序委员会主席 Tara Sainath 在会议开幕式上介绍,本届 ICLR 会议的参会人员中,47.8% 的是来自美国,其次 15.9% 的来自加拿大,8.6% 的来自英国,而只有 3.8% 的来自中国。也即在这个 2000 人的「深度学习顶会」上只有数十名来自中国。

另外雷锋网还了解到,事实上在 2000 人的与会者中,只有 75% 的人在报名截止日期前注册,另外有近 500 人在截止日期之后才开始注册。这似乎与其他顶会,例如 NIPS 2017 (火爆!NIPS 2017注册已满,没机会去前方参会怎么办?)形成了鲜明的对比。

所以这有两个问题:

1、为什么中国学者对这个会议没有太多激情呢?

2、为什么有这么多人(近 1/4)注册不是那么积极呢?

接收论文:谷歌不是一般的多

相比去年只有 490 篇投稿,今年 ICLR 2018 的投稿数量又涨了近一倍之多,达到 935 篇,几乎实现了「每年翻一翻」的愿景。在这些投稿论文共录用了 337 篇,录用率达 36%;其中 oral 23 篇,录用率 2.5%。

最佳论文三篇,分别为:

On the convergence of Adam and Beyond

Spherical CNNs

Continuous Adaptation via Meta-learning in Nonstationary and Competitive Environments

据了解,本届会议中元学习、探索、模型压缩、对抗样本、变异推理等是热门话题,例如关键字探索领域论文录用率高达 85%。作为对比,分类和 CNN 的录用率只有 12%。

当然,关于录用论文一个比较有意思的现象如下图所示:

作为一个学术机构,Google 有 43 篇论文被录用(其中 5 篇 oral 论文),远远超过其他机构,如伯克利、斯坦福、Facebook、卡内基·梅隆大学、微软等;与此同时,他们也派出了 130 名研究人员去参加这次会议。而来自中国的论文则只有百度和清华的寥寥数篇(当然有一些国内外合作完成的工作,这里没有统计),这也无怪乎只有数十人来自中国的参会者了。不过反过来去想,为什么中国的学者不愿意投 ICLR 这样的会议呢,是因为 ICLR 不在「中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录」的列表中吗?

作为大会的主席,Yoshua Bengio 在论文投稿方面非常给力,投了 18 篇,9 篇被拒,7 篇 poster,2 个 workshop。而另一位丰产的学者是来自加州伯克利的 Pieter Abbeel 教授,投了 12 篇,其中 4 篇被拒,4 篇 poster,2 个 workshop 和 2 个 oral。

关于投稿,另一个有意思的现象是,当时在截稿时间最后一天,论文提交量由不足 200 篇暴增至 1003 篇,其中有 200 多篇论文是最后半小时提交的。这简直是用鲜明的数据说明,学术界也有很严重的拖延症,大家都本着精益求精的精神,一直到最后一刻还想要进一步打磨论文。

评审:70% 赶在 Deadline提交?

关于评审,Tara Sainath 介绍说,相比去年有两点变化。其一是没有预审阶段;其二是除了Open Review外,还采用了双盲评审政策。

另外她还介绍了几点值得关注的地方:

1、70% 的评审意见是在 deadline 那天提交的。这再次说明了学术界的 拖延症 精益求精的精神。

2、在 Open Review 中,针对每篇文章的评论意见数量减少了;

3、从初期评分和最终评分的结果来看,评论和讨论阶段有助于提高评分。

ICLR 2018现场直播:ICLR 2018 @facebook

或网盘下载 4 月 30 日视频

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